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……如此类推,可以有任意图灵度层次。
而其中可计算度又可详细划分出(基础层级):
1.0(可计算度):所有可被图灵机解决的问题(如加减乘除)。
2.0’(零上标,停机问题的度):第一个不可解度,包含所有与停机问题等价的不可解问题(如素数无限性判定)。
3.0’’(二次上标):解决“0’是否可计算”的问题的度,对应算术层次中的Σ??问题。
4.递归上标:0^(n) 表示n次迭代后的度,对应算术层次中的Σ??问题。
……如此类推。
低度和高度、阿伦度又可详细划分出(广义层级):
1.0^(w):通过超限归纳定义的度,对应无限时间图灵机(Ittm)的极限计算能力。
2.高阶度:如“高-低度”(high\/Low degrees),描述度在结构中的特殊位置(例如,某些度能提升算术层次的高度)。
……如此类推。
非算术度又可详细划分出:
1.投影度:涉及更复杂的逻辑结构(如分析集)。
2.随机度:基于概率计算的不可预测性。
3.高阶递归度:通过迭代递归算子(如hyperjump、jump hierarchy的极限)生成的度,包含非递归可枚举(non-r.e.)集合、在高阶递归论中用于分类高阶不可计算性。
4.超限算术度:通过超限归纳生成的度,对应超限图灵机的停机问题,例如:0<sup>?( sharp度):与可构成基数相关的度、Δ?1-完全度:解析集的完全度(如所有Δ?1集合的并集)。
超限算术度严格包含算术度,与可构成性和内模论密切相关。
5.弱紧致度:与弱紧致基数的力迫性质相关的度,具有某种“通用性”,能编码大量子结构,在模型论中用于构造特殊模型(如饱和模型)。
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