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第67章（第2页）

随着他这句话说出来，大厅里的气氛稍稍活络了一点。

董朔夜出声打断了他：“这里可以不用了，余樊教授刚刚已经将前期鉴别工作说过一次了。抓紧时间。”

林水程视线在他那里顿了顿，依然平静淡然地说：“我明白，但是我依然要强调其中一种鉴别手段，那就是旧荷兰分部提供的笔触层析算法。以前，笔触分析法的原理仅限于使用AI识别技术，分析每个画家的独有笔触，将其个人特征进行数据化。近年来，神经网络在逻辑链条上的发展，也使这种算法往上走了一个阶层也即是分析每一笔背后的组合逻辑。”

林水程拿起记号笔，转身往白板上写写画画。

画完后，他转身，让所有人都清楚看见了，他画的是两个笑脸最普通的那种，一个圆里三条曲线。

林水程继续说：“我相信在场的所有人都有过小时候涂画笑脸的经历，一张笑脸，一个闭合的圆，三条弧线，无论谁来画，无论他本人具有何种习惯，无论他从何处开始落笔，一共四笔，所以我们可以发现这是一个排列组合问题，一个笑脸所包含的笔画，永远固定了九种落笔方式。”

“而当我们将作者的习惯数字化，例如他习惯如何落笔，是先有色彩后有轮廓，或者先有轮廓再进行上色，这是神经网络和数字心理学的领域，我们可以从中推断出一幅画的逻辑。”

“等一下。我大概明白了你的意思。”罗松继续说，“你是想利用量子计算机进行穷举所有的逻辑笔画，比对两幅画之间的作画逻辑是么？但是这一切的前提是，他们具有层析逻辑分析的基本条件：在可观测的尺度上拥有不同的画法，通俗一点来说就是，至少你能看出它们在上色、层次、色彩上的任何差异。这种方法我们已经试过了，两幅画在层次结构上具有完全一样的特性。”

罗松眼里带上了一点胜利者的笑意，然而紧跟着，他就笑不出来了。

林水程礼貌地冲他点了点头：“感谢老师的提议，这也正是我接下来要说的。在AI可识别的尺度上，两幅画因为具有完全一样的层次结构，所以也具有完全一样的作画逻辑，所以我将比对降低到了微观尺度，也就是分子和原子尺度的比对。”

余樊脸色发白，那一瞬间他摇摇晃晃地甚至有些坐不住，他几次想要站起来冲出这个礼堂，但是理智和最后的面子把他压在了座椅上，无法移动半分。

林水程换了一张打印纸，投影屏上出现了黑白的扫描分子排列结构。

“这是我所取样的圆珠笔尖大小的横截面取样分子扫描结构，这是对比图。”

余樊听到这里，知道不能再让这场报告进行下去了，他站起来，再次打断了林水程的报告：“那你根本没有玩出什么花样来，你和我一样进行了分子层面的比对，只不过可能哪一方的仪器出了问题，导致了你和我之间不同的结果……”

“不对，老师。”林水程说，“你说的不对。分子级的比对是不可能做出结果的，因为我反复做过了，这两幅画作的相似尺度就是纳米级别的，它们在纳米尺度上依然表现出雷同的特性。”

大厅中瞬间寂然无声。

林水程扫视台下人一眼，下边的人神态各异。

他错过了余樊的报告，不清楚这种异常情况的来源来自哪里，他只是继续说：“大家可以比对一下，我将两张分子排列图进行了重叠，重合率在98%以上，并且其中没有标志性的分子结构，可以让我们区分出十五世纪的画作和新制造出的赝品。”